![[300,399] Ψιχάλες](https://openweathermap.org/img/wn/02n@2x.png)
To πρόβλημα της ασθένειας του μεταχρωματικού έλκους που προσβάλλει τα πλατάνια και έχει αλλάξει δραστικά την εικόνα (μεταξύ άλλων) της παραλίμνιας περιοχής στα Γιάννενα, προσπαθεί να επιλύσει ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης.
Πρόκειται για τη διπλωματική εργασία ενός αποφοίτου της σχολής Αγρονόμων και Τοπογράφων Μηχανικών και Μηχανικών Γεωπληροφορικής, του Μάρκου Διαμαντόπουλου, ο οποίος κατάγεται από την Ήπειρο.
Ο κ. Διαμαντόπουλος έφτιαξε στο πλαίσιο της διπλωματικής, το μοντέλο μηχανικής μάθησης που αναγνωρίζει με ακρίβεια τα πλατάνια που έχουν προσβληθεί από τον μήκυτα.
Ο αλγόριθμός δουλεύει με βάση τις συντεταγμένες και τις δορυφορικές εικόνες υγιών και ασθενών δέντρων και μπορεί να εντοπίζει τα μολυσμένα δέντρα με βάση συγκεκριμένα χαρακτηριστικά.
Τα πλατάνια των Ιωαννίνων είναι από τα πιο γνωστά «θύματα» του Ceratocystis platani, με πολλά δέντρα ήδη να έχουν κοπεί στο παραλίμνιο μέτωπο.
Ο συνηθέστερος τρόπος διάδοσης του μύκητα σε «υγιείς» περιοχές γίνεται με μολυσμένα μηχανήματα εκσκαφής, εργαλεία κοπής και κλάδευσης κ.λπ.
Μπορείτε να διαβάσετε σχετικά:
Η διπλωματική έγινε υπό την επίβλεψη των καθηγητών Μαρίας Παπαδοπούλου και Κώστα Καράντζαλου, με τη βοήθεια του Ινστιτούτου Μεσογειακών και Δασικών Οικοσυστημάτων του ΕΛΓΟ Δήμητρα, το οποίο παρείχε στην ομάδα του Πολυτεχνείου γεωγραφικά δεδομένα και συντεταγμένες από συγκεκριμένες θέσεις στις οποίες βρίσκονται μολυσμένα πλατάνια στην περιοχή της Σπερχειάδας, με βάση τους εργαστηριακούς ελέγχους που είχαν γίνει στο ριζικό τους σύστημα.
Στην περίπτωση των Ιωαννίνων, το πρόβλημα πλέον έχει ξεπεράσει το στάδιο της πρόληψης, στην οποία θα μπορούσε να βοηθήσει το μοντέλο.
(με πληροφορίες από το ΑΠΕ/Π. Γιούλτση)
